Theses

Paleo Climate Data Analysis

Use of a web mapping service (e.g. Google Map) to develop a user-friendly tool for the exploration of Paleo Climate data.
Supervisor: Claudia Diamantini

Data warehouse per l'analisi dei questionari di valutazione della didattica

L'obiettivo della tesi è quello di sviluppare un sistema per l'analisi dei questionari di valutazione della didattica. In particolare, lo studente progetterà un data warehouse ed un'interfaccia flessibile d'analisi basata sul Community Dashboard Editor (CDE) di Pentaho.
Supervisor: Alex Mircoli, Claudia Diamantini, Domenico Potena, Emanuele Storti

Sviluppo di un plug-in per ProM

Nell'ambito dell'analisi di processi a partire da event log, il lavoro ha l'obiettivo di sviluppare un tool per l'estrazione di Instance Graph. In particolare lo studente integrerà diversi tool, sviluppati in Java, in modo da farli lavorare in maniera efficiente come plug-in di ProM, e fornendo all'analista uno strumento flessibile per l'estrazione di Instance Graph.
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena, Laura Genga

Metodologie di progettazione di sistemi di Business Intelligence basati su semantica

L'obiettivo è quello di sperimentare e mettere a punto metodologie per la definizione dell'insieme di indicatori calcolabili a partire da una o più sorgenti di dati per supportare il progetto di data mart complessi. Possibilità di svolgere parte delle attività all'estero.
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena

Data Warehouse Semantici

L'obiettivo è quello di utilizzare ed estendere gli attuali approcci alla pubblicazione di dati aggregati e statistici sul web basati su tecniche semantiche (es. QB4OLAP) per favorire l'integrazione e la condivisione e l'interrogazione di sorgenti autonome ed eterogenee
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena, Emanuele Storti

Analisi di attacchi informatici tramite tecniche di Process Mining

L'obiettivo della tesi è applicare tecniche di process discovery a partire dai log di un sistema per sintetizzare schemi di processo normali/corrispondenti ad attacchi. Possibilità di svolgere parte delle attività all'estero.
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena, Laura Genga

Analisi della carriera degli studenti

Il progetto prevede l'utilizzo di tecniche di process mining per l'estrazione dei percorsi di studio tipici e delle relative prestazioni
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena

Previsione del rischio cardiaco in pazienti dializzati

L'obiettivo generale del progetto è quello di fornire un sistema di supporto all'analisi di dati ECG per valutare il rischio cardiaco. - Prima linea di sviluppo: progettazione e implementazione del sistema per la gestione ed analisi dei dati - Seconda linea di sviluppo: analisi e comparazione delle prestazioni di sistemi relazionali e database NoSQL. - Terza linea di sviluppo: utilizzo di tecniche di Big Data Analytics per il supporto alla diagnosi
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena

Gestione e analisi di dati relativi a biomasse

Progettazione di un sistema informativo per il supporto alle attività di un laboratorio per l'analisi della qualità e del potere calorifero di biomasse. - Prima linea di sviluppo: progettazione del database e dell'interfaccia web di supporto alle attività quotidiane del laboratorio - Seconda linea di sviluppo: progettazione ed implementazione di un sistema basato su spettroscopia e tecniche di data mining per il riconoscimento della tipologia e qualità del prodotto
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena

Reingegnerizzare del sistema di Data Warehouse del Sistema Informativo Lavoro della Regione Marche

Reingegnerizzare del sistema di Data Warehouse del Sistema Informativo Lavoro della Regione Marche. Il tirocinante parteciperà alla raccolta e analisi dei requisiti per il nuovo sistema, alla progettazione del Data Warehouse, delle funzionalità di analisi e delle procedure ETL. (assegnata)
Supervisor: Domenico Potena

Self-service Data Analytics

The goal of the work is to design and develop a new kind of Business Intelligence system, tailored to end-users with scarse or no knowledge of technical details underlying the organization of data. Target users can be citizens, who like to monitor the activities of their Public Administrations, or managers who need to dynamically change the settings of Key Performance Indicators used to monitor the status of their goals.
Supervisor: Claudia Diamantini, Domenico Potena
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